{"id":203,"date":"2020-11-25T01:47:12","date_gmt":"2020-11-25T01:47:12","guid":{"rendered":"https:\/\/academia.uaa.mx\/congreso-ciencias-exactas\/?post_type=mp-event&p=203"},"modified":"2020-11-25T03:06:22","modified_gmt":"2020-11-25T03:06:22","slug":"ponencia-un-modelo-matematico-para-la-evolucion-de-la-epidemia-covid-19","status":"publish","type":"mp-event","link":"https:\/\/academia.uaa.mx\/congreso-ciencias-exactas\/programacion\/evento\/ponencia-un-modelo-matematico-para-la-evolucion-de-la-epidemia-covid-19\/","title":{"rendered":"Ponencia: Un modelo matem\u00e1tico para la evoluci\u00f3n de la epidemia Covid-19"},"content":{"rendered":"

C1.5.<\/p>\n

Un modelo matem\u00e1tico para la evoluci\u00f3n de la epidemia Covid-19<\/strong><\/h2>\n

Netzahualc\u00f3yotl Casta\u00f1eda Leyva * , Ang\u00e9lica Hern\u00e1ndez Quintero, Rogelio Salinas Guti\u00e9rrez, Silvia
\nRodr\u00edguez Narciso, Universidad Aut\u00f3noma de Aguascalientes
\nEmail: netza.castaneda@edu.uaa.mx<\/p>\n

En un corto per\u00edodo de tiempo, la epidemia Sars-Covid-19 ha causado estragos sin precedentes en materia de salud y econ\u00f3micos a la poblaci\u00f3n humana. Para planear estrategias p\u00fablicas de contenci\u00f3n se requiere explicar y predecir su din\u00e1mica. En esta conferencia se mostrar\u00e1 el modelo de crecimiento de epidemias de Richards, el cual incluye a dos importantes submodelos: log\u00edstico y Gompertz. Como un proceso de Poisson no homog\u00e9neo, se obtendr\u00e1n los estimadores de m\u00e1xima verosimilitud de los par\u00e1metros del modelo para los eventos infectados confirmados y de defunciones en Aguascalientes y M\u00e9xico. As\u00ed mismo, son de inter\u00e9s general los respectivos ajustes y predicciones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En un corto per\u00edodo de tiempo, la epidemia Sars-Covid-19 ha causado estragos sin precedentes en materia de salud y econ\u00f3micos a la poblaci\u00f3n humana. Para planear estrategias p\u00fablicas de contenci\u00f3n se requiere explicar y predecir su din\u00e1mica. En esta conferencia se mostrar\u00e1 el modelo de crecimiento de epidemias de Richards, el cual incluye a dos importantes submodelos: log\u00edstico y Gompertz. Como un proceso de Poisson no homog\u00e9neo, se obtendr\u00e1n los estimadores de m\u00e1xima verosimilitud de los par\u00e1metros del modelo para los eventos infectados confirmados y de defunciones en Aguascalientes y M\u00e9xico. As\u00ed mismo, son de inter\u00e9s general los respectivos ajustes y predicciones.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ngg_post_thumbnail":0},"mp-event_category":[10],"mp-event_tag":[12],"class_list":["post-203","mp-event","type-mp-event","status-publish","hentry","mp-event_category-lma","mp-event_tag-ponencia","mp-event-item"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/academia.uaa.mx\/congreso-ciencias-exactas\/wp-json\/wp\/v2\/mp-event\/203","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/academia.uaa.mx\/congreso-ciencias-exactas\/wp-json\/wp\/v2\/mp-event"}],"about":[{"href":"https:\/\/academia.uaa.mx\/congreso-ciencias-exactas\/wp-json\/wp\/v2\/types\/mp-event"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academia.uaa.mx\/congreso-ciencias-exactas\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academia.uaa.mx\/congreso-ciencias-exactas\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=203"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/academia.uaa.mx\/congreso-ciencias-exactas\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=203"}],"wp:term":[{"taxonomy":"mp-event_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/academia.uaa.mx\/congreso-ciencias-exactas\/wp-json\/wp\/v2\/mp-event_category?post=203"},{"taxonomy":"mp-event_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/academia.uaa.mx\/congreso-ciencias-exactas\/wp-json\/wp\/v2\/mp-event_tag?post=203"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}